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基于北斗时空数据重构与数据挖掘的运载工具监管分析方法 （专利授权号：ZL202110959039.6）
骆博雅V1 （ 江西省军民融合研究院 ）
技术摘要
本发明涉及一种基于北斗时空数据重构与数据挖掘的运载工具监管分析方法，是针对现有同类方法较难对偏移现象准确定位，缺少轨迹预测及实时监测与预警的技术问题。其要点是该方法对北斗时空数据进行重构，结合路网信息对北斗时空数据进行抽象；接着，结合通信基站泰森多边形的范围对抽象后的数据进行联合泰森多边形和路网信息的空间语义表达，实现北斗时空数据的空间粒度的划分；然后，结合设定的时间粒度，记录北斗对象随着时间变化而发生的空间变化的集合，实现北斗多粒度时空数据模型的构建；最后，对于具有一定相似性的对象，对对象的移动轨迹进行分析，通过对象的地理位置相似性将对象进行分类反映具有相同偏好的对象在地理位置的活动规律。
技术说明
本发明涉及一种基于北斗时空数据重构与数据挖掘的运载工具监管分析方法，是针对现有同类方法较难对偏移现象准确定位，缺少轨迹预测及实时监测与预警的技术问题。其要点是该方法对北斗时空数据进行重构，结合路网信息对北斗时空数据进行抽象；接着，结合通信基站泰森多边形的范围对抽象后的数据进行联合泰森多边形和路网信息的空间语义表达，实现北斗时空数据的空间粒度的划分；然后，结合设定的时间粒度，记录北斗对象随着时间变化而发生的空间变化的集合，实现北斗多粒度时空数据模型的构建；最后，对于具有一定相似性的对象，对对象的移动轨迹进行分析，通过对象的地理位置相似性将对象进行分类反映具有相同偏好的对象在地理位置的活动规律。
成熟度
通过小试
技术来源
自研
