大数据中面向异构融合处理器的自适应图划分方法 （专利授权号：CN201910661044.1）
中国人民大学理工处V6 （ 中国人民大学 ）
技术摘要
本发明涉及一种大数据中面向异构融合处理器的自适应图划分方法，其特征在于包括：对通用图负载进行细粒度划分，为不同设备分配不同不规则程度的负载；对动态图负载进行分析，设计自适应图划分，自动识别是否需多设备混合运行；对大规模图负载的多设备处理，使用pipeline方式运行处理数据。本发明基于CPU、GPU集成架构，面向图计算程序构建一个异构、动态环境下能满足高性能要求的自动编程框架系统，针对大图、实时动态图计算新特性，研究出高效的细粒度图划分。
技术说明
本发明涉及一种大数据中面向异构融合处理器的自适应图划分方法，其特征在于包括：对通用图负载进行细粒度划分，为不同设备分配不同不规则程度的负载；对动态图负载进行分析，设计自适应图划分，自动识别是否需多设备混合运行；对大规模图负载的多设备处理，使用pipeline方式运行处理数据。本发明基于CPU、GPU集成架构，面向图计算程序构建一个异构、动态环境下能满足高性能要求的自动编程框架系统，针对大图、实时动态图计算新特性，研究出高效的细粒度图划分。
成熟度
通过小试
技术来源
中国人民大学
